Modeling the Impact of the Covid-19 Risks on Global Supply Chains using Text Mining Methods: A Case Study of the Food Supply Chain

نخستین گام در راستای تحلیل و ارزیابی ریسک‌های زنجیره تأمین شناسایی این ریسک‌ها است. روش‌های مرسوم بر اساس فیلترهای دستی یا خودکار داده‌­محور ارائه شده فیلتر به‌­دلیل محدودیت‌های نمونه‌گیری دارای مشکلات اعتبارسنجی هستند از طرف دیگر مبتنی داده، داده‌های ریسک که پیچیده مبهم هستند، عملکرد ضعیفی دارند. برای پرکرده خلل پژوهشی، پژوهش، چارچوبی تعاملی بین تحلیل‌­گر ماشین حجم وسیعی حوزه مواد غذایی با استفاده تکنیک مدل‌سازی موضوع، تعبیه‌سازی کلمات، همبستگی اصطلاح نقشه دانشی هدف سیستم نظارت تأمین، کمک به مدیران شرکت‌های خطر بحران‌ها اطلاعات پشتیبانی تصمیم ایجاد یک پایدار نتایج موضوعی فراداده‌ها، پنج «برداشت»، «کشاورزی»، «خرده‌فروشی غذایی»، «خدمات «توزیع» «مصرف» را نشان داد هیئت خبرگان تأیید شد. می‌دهد مدل مخاطرات استخراج واحدهای مرتبط مدیریت بحران مفید